Abstract:
Hoy en día son muchas las instituciones que conceden créditos a sus clientes; pero el problema al que se enfrentan estas instituciones no es la falta de créditos solicitados, sino la certeza necesaria para conceder dichos créditos a sus clientes; enfocándonos más en este tema, con este trabajo se pretende analizar la aprobación de créditos bancarios basándonos en un ambiente local, es decir, en la ciudad de Loja – Ecuador, más específicamente en el Banco Nacional de Fomento (BNF). La aprobación o no de créditos bancarios es un tema delicado, y es una tarea que requiere de un análisis previo y de una interpretación correcta de los resultados. Basándonos en datos históricos almacenados previamente en una base de datos sobre los clientes que han solicitado créditos y utilizando el aprendizaje automático como medio para esto, se pueden encontrar patrones comunes que nos ayuden a tomar la mejor decisión a la hora de aprobar o rechazar dichos créditos.
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